숫자는 거짓말을 하지 않지만, 숫자를 시각화하는 과정에는 만드는 사람의 편견이 개입되기 쉽다는 점을 짚어낸다. 150명의 전문가 인터뷰와 188개의 풍부한 컬러 예시를 통해, 일반 대중부터 실무자까지 누구나 쉽게 상처 주지 않고 공감할 수 있는 '착한 차트'를 만드는 방법을 알려준다.
우리는 매일 뉴스, SNS, 보고서에서 수많은 그래프와 차트를 만난다.
대다수는 "숫자로 그린 그래프니까 정확하고 공정하겠지"라고 믿는다.
하지만 저자들은 데이터가 결코 중립적이지 않다고 경고한다.
특정 지역을 소외시키는 지도, 특정 집단에 대한 고정관념을 은밀하게 강화하는 차트 등 데이터가 수집되고 시각화되는 방식은 현실 세계의 사람들에게 실질적인 상처를 줄 수 있다.
저자들은 수집, 분석, 커뮤니케이션 등 데이터 라이프 사이클 전체를 아우르는 비판적 사고와 의도적인 실천을 위한 프레임워크를 제공하며, 그래프 속 단어 하나, 색상 하나를 고를 때도 그 데이터가 대변하는 진짜 '사람'을 먼저 생각하도록 이끈다.
